針對私募基金這一高風險領域,通過主動發(fā)現(xiàn)未備案機構(gòu)和融合備案機構(gòu)建立風險底數(shù),并根據(jù)私募基金經(jīng)營涉及的“三網(wǎng)”數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)聚合、線索挖掘、風險穿透、風險預警、業(yè)務處置等環(huán)節(jié)建設,充分發(fā)揮情報信息的先導性、預警性、引領性作用,實現(xiàn)了警務保障模式由被動反應向主動預防的轉(zhuǎn)變。
1、企業(yè)底數(shù)管理:將互聯(lián)網(wǎng)和證監(jiān)數(shù)據(jù)進行融合,形成本市私募基金風險底數(shù);
2、風險數(shù)據(jù)治理:并圍繞私募企業(yè)進行互聯(lián)網(wǎng)、政務網(wǎng)、公安網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集、接入、治理,建立可持續(xù)的數(shù)據(jù)來源;
3、風險線索挖掘:通過私募企業(yè)非法集資特征結(jié)合民警的業(yè)務經(jīng)驗挖掘企業(yè)犯罪線索;
4、風險分析研判:建立企業(yè)畫像和犯罪模型,劃定風險等級和風險推送,提供民警進事前研判處置。
數(shù)據(jù)優(yōu)勢
1、提供自有全國各省市“野私募”的平臺及企業(yè)數(shù)據(jù);
2、提供自有私募企業(yè)工商信息及股權(quán)穿透數(shù)據(jù);
3、提供自有私募企業(yè)關聯(lián)輿情數(shù)據(jù),含輿情情感分析;
建模優(yōu)勢
1、能夠基于互聯(lián)網(wǎng)、公安網(wǎng)、政務網(wǎng)進行新金融企業(yè)風險線索挖掘與指標抽?。?/p>
2、自研了私募基金領域基于機器學習技術(shù)的犯罪感知模型的建模與風險預測;
20年公安服務經(jīng)驗
7*24小時應急響應中心
自主知識產(chǎn)權(quán)的產(chǎn)品裝備
專家級安全服務團隊
網(wǎng)絡空間數(shù)據(jù)治理專家
榮獲國家科學技術(shù)二等獎
400-700-1218